Ficha Técnica de Servicio
Consultoría estadística aplicada a datos agronómicos, biológicos y ambientales
Brindamos asesoramiento para organizar y analizar datos obtenidos en ensayos, investigaciones y monitoreos. Ayudamos a elegir métodos estadísticos adecuados, interpretar los resultados y presentarlos de manera clara. También asesoramos en la planificación de experimentos para que los datos permitan responder las preguntas del solicitante.
¿Qué problemas te ayudamos a resolver?
- Ayuda a diseñar ensayos definir tratamientos y repeticiones organizar bases de datos y seleccionar análisis adecuados.
- Permite evaluar diferencias entre grupos estudiar relaciones entre variables y reconocer la incertidumbre de los resultados evitando conclusiones que los datos no respaldan.
Según su Aplicación
Calidad
Servicios transversales de análisis de datos y asesoramiento estadístico.
¿Por qué confiar en nosotros?
- El servicio cuenta con el respaldo del ITANOA instituto de doble dependencia EEAOC–CONICET y con profesionales con experiencia en estadística aplicada a investigaciones y ensayos.
- Integramos el análisis estadístico con el conocimiento del problema estudiado y comunicamos tanto los resultados como sus limitaciones.
¿Para quién es este servicio?
- Empresas agropecuarias y agroindustriales,
- Profesionales y asesores técnicos,
- Organismos públicos,
- Universidades,
- Centros de investigación y organizaciones que generan datos agronómicos, biológicos o ambientales.
¿Cómo trabajamos?
- Primero acordamos con el solicitante las preguntas que desea responder y revisamos el diseño del estudio y los datos disponibles.
- Evaluamos su calidad identificamos datos faltantes o inconsistencias y seleccionamos los métodos de análisis apropiados.
- Luego realizamos los análisis verificamos sus supuestos e interpretamos los resultados.
- Entregamos tablas gráficos y un informe según el alcance acordado.
- Cuando la consulta es previa al ensayo asesoramos en su diseño y en el registro de los datos.
Palabras Clave
#Ambiente
#Análisis de Datos
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#biología
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#diseño experimental
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#interpretación de resultados.
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